Renato Tarciso Barbosa de Sousa – Coordenador
A classificação de documentos é uma atividade matricial de todo que-fazer arquivístico. Entretanto, apesar de sua importância, os diagnósticos da situação arquivística têm mostrado um volume cada vez maior de massas documentais digitais sem tratamento técnico. Além disso, a classificação funcional de documentos de arquivo está pacificada na literatura da área, apesar de sua aplicação prática ter se tornado comum a partir da década de 1990. Estudos de caso, que começaram a surgir a partir dos anos 2000, têm revelado sistemas híbridos que misturam função, estrutura, assunto, tipo e espécie documental. O objetivo é identificar as possibilidades de inserir, nos sistemas informatizados de gestão de documentos, a classificação automática de documentos de arquivo por meio do uso de inteligência artificial. Quanto à natureza da pesquisa, ela é do tipo aplicada e qualitativa, em relação à abordagem do problema, e exploratória e descritiva, no tocante aos seus objetivos, pois o tema classificação automática ainda está em fase preliminar de desenvolvimento e porque torna claro um problema. A técnica de coleta de dados é a pesquisa bibliográfica relacionada à classificação de documentos de arquivo, à abordagem funcional, às questões de usabilidade do instrumento de classificação e a classificação automática de documentos. As primeiras experiências de uso da classificação automática apontam para o uso da deep leaning com base na inteligência artificial. Essas possibilidades precisam da junção dos conhecimentos em tecnologia da informação e em arquivologia..